소셜네트워크는 투표에 어떻게 영향을 끼치는가.

 

많은 유저들이 온라인의 정보를 있는 그대로 받아 들인다는 것은, 어떠한 소셜 실험으로 이미 증명 되었습니다. 일반적으로 사용자는 그것이 사실인지, 신뢰할 수 있는 소스로부터 나온 정보인지를 체크하지 않습니다.

 

"당신은 Wikipedia의 글을 보면 그것이 전부 진실일 것이라고 생각합니다." Northeastern 대학에서algorithms and personalization extensively를 연구한 컴퓨터 공학 교수Christo Wilson는 말했습니다. "아니면 당신은 Google에서 뭔가를 검색하면 그 검색된 것은 주관적이고 의심할 여지없이 정답이라고 생각하죠."

 

그리고 각 소셜 네트워크와 검색엔진은 각자의 알고리즘이 있고, 그래서 결과는 각각에 따라, 그리고 개인에 따라 다릅니다. 알고리즘은 연구자에게는 미스터리입니다. 기업 비밀로, 최고의 기밀로 취급됩니다. 연구자들은 작동원리에 대해 일반적인 범주에서는 어느 정도 이해하고 있으나, 기업이 경쟁력을 유지하도록 알고리즘은 항상 변화하고 있습니다. 연구팀은 Google이나 Facebook, Twitter, Instagram 또는 기타 온라인 플랫폼이 정확히 어떻게 작동하는지에 대해서는 알 방법이 없습니다.

"뉴스 필터링 알고리즘은 우리가 알게 되는 것, 즉 주위의 정보를 우리가 이미 알고 있는 것과 비슷하게 하기 위해 정보를 줄입니다. Upworthy의 CEO인 Eli Pariser는 링크를 클릭해서 그 후에 보는 연관되는 콘텐트에 관한 그의 경험을 참고하여, Medium에 글을 남겼습니다.

 

지금 2016 년의 대통령 선거에 대해 정기적으로 뉴스가 올라오고 있고, 이에 사용자들은 매일 자신의 의견을 공유합니다. 그 안을 들여다보면, 미묘하고 또 공공연하게, 우리가 주로 쓰는 소셜네트워크인 Facebook과, 주로 사용하는 검색엔진인 Google은 우리의 선거에 대한 신념에 영향을 주고 있습니다.

 

Facebook 알고리즘 연구

Facebook은 이미 Science지에서 확인 된 것처럼 종종 평균적으로 비슷한 정치적 신념을 가진 사용자의 뉴스가 표시됩니다. 다른 정치적인 신념을 가진 쪽의 콘텐트는 6 % 이하일 가능성이 높습니다. 이는 당신과 당신의 친구의 정치적인 신념에 따라 알고리즘이 보여주는 것이 달라질 수 있음을 의미합니다.

 

이 소셜 네트워킹의 공룡기업은 또한 2012 년 대선 몇 달 전에 실험을 실시한 것을 인정했습니다. 한 실험에서는 Facebook의 190만명의 사용자 피드의 상단에(정치, 경제 등)딱딱한 내용의 뉴스기사의 수를 증가 시켰습니다. 한 Facebook의 데이터 과학자에 따르면, 그 사용자에게 알려지지 않은 변경사항으로 측정 가능한 시민 참여율과 투표율 증가가 있었다고 Mother Jones 는 발표했습니다. 이 회사는 이러한 실험의 몇몇 세부 사항만을 발표했습니다.

 

일반적으로, 한 유저는 하루에 약 1500개의 포스트를 접하게 되지만 시간에 따라 300개의 포스팅 만을 본다고 Facebook은 말합니다. 각각의 사용자가 연관된 정보를 볼 수 있도록 하며 이를 판단하기 위해 Facebook은 수천 가지의 요인을 이용한다고 합니다.

 

여기에는 많은 뉘앙스가 있습니다. 예를 들면, 만약 당신이 누군가의 글에 코멘트를 달면, 당신은 그저 ‘좋아요’를 누른 글보다는 코멘트를 단 쪽의 글을 보고싶어 한다는 것입니다. 연구자들의 연구결과Uncovering Algorithms: Looking Inside the Facebook News Feed에 의하면, 누군가의 타임라인에 가면, 그 누군가의 글을 앞으로 더 보게 된다고 합니다.

 

대부분의 사람들은 이러한 미묘한 것들이 자신들이 알고리즘을 통해 무엇을 보게 되는지를 결정한다는 것을 알지 못합니다. 연구에 따르면 62 %의 대다수의 사람들은 Facebook의 News Feed가 자동으로 조정된다는 사실조차 모르고 있다고 합니다.

 

결국 당신의 친구 중 몇몇 사람이 우측, 혹은 좌측의 정치성향을 가지고 있고 그들과 접할 수록, 언제든 그러한 (정치적인) 포스팅을 보게 될 가능성이 높습니다. 미국의 사람들은 사람들을 직접 대면하는 시간(43분/1일)만큼 인터넷 사이트를 통해 사람을 사람을 만나는 시간(39분/1일)을 보냅니다. 사람들이 친구를 보는 시각은 그들이 무엇을 보느냐에 따라 왜곡 될 수 있습니다.

 

사용자는 Facebook의 rolling out curation tools을 통해 당신이 특정 사용자의 업데이트를 '더보기' 하거나 숨길 수 있습니다.

 

물론 이러한 기능을 찾아내는 것은 쉬운 일이 아니지만요.

 

"레버가 존재하지만, 숨겨져 있기 때문에 사람들은 쓸 수 없다 “ Uncovering Algorithms의 공동저자인 Illinois대학의 Urbana-Champaign 연구가 Karrie Karahalios는 말합니다.”그리고 그러한 것을 관리하고 싶어 하지 않는 사람도 있습니다. 그들은 그저 직관적이기를 바라죠. 그러나 사람들이 자신의 Feeds를 컨트롤하지 않는다면, Feeds가 그 사람을 컨트롤 할겁니다.”

 

기술 기업의 CEO는 오랫동안 개인화를 옹호해 왔습니다. 적절한 사용자경험의 초석으로써 말이죠. 당신이 동의하거나 말거나, Google이나 Facebook 등의 개인화 된 서비스는 사용자의 의견을 형성하는 데 중요한 책임이 있음은 부인기 어렵습니다.

 

하지만 모두가 Google과 Facebook이 이 책임을 처리하는 방법을 좋아하지는 않습니다.

 

Pariser Medium을 통해 말했습니다. "인터넷은 우리가 보고싶어 한다고 생각되는 것을 보여줍니다. 하지만 우리가 그것을 꼭 볼 필요는 없죠.”

 

원본 : Will search engine algorithms affect our voting preferences?

           http://dell.to/1H42ZLd

Megan Anderle

Editor and Contributing Writer